Korumalı: Yapay Zeka ve İnsan Kaynakları’nın Birlikte Yükselen Geleceği

Yapay zeka (YZ), sadece teknoloji dünyasında değil, her geçen gün daha fazla organizasyonda önemli bir yer edinmeye devam ediyor. İnsan Kaynakları (İK) departmanları da bu dijital dönüşümün ön saflarında yer alıyor. İK’nın, yıllarca insan odaklı süreçler üzerinden şekillenen işleyişi, şimdi veriye dayalı kararlar ve otomasyonla yeniden tanımlanıyor. Peki, YZ İK’da nasıl devrim yaratıyor? Bu sürecin nasıl işlediğine ve karşılaştığı etik problemlere birlikte göz atalım. Yapay Zeka: İK’nın Geleceği Yapay zekanın en dikkat çeken katkılarından biri, büyük veri kümelerini analiz ederek daha doğru ve hızlı kararlar alınmasını sağlaması. İK profesyonelleri, işe alım, performans yönetimi, eğitim gibi alanlarda YZ’nin gücünden yararlanarak daha verimli bir çalışma ortamı yaratıyorlar. Özellikle makine öğrenimi (ML) modelleri sayesinde, İK departmanları artık yalnızca geçmiş verilerle değil, aynı zamanda bu verilerden öğrenerek geleceği tahmin edebiliyor. Örneğin, YZ sistemleri, çalışanların geçmiş performans verilerini analiz ederek, hangi adayın pozisyona en uygun olduğunu daha hızlı ve tarafsız bir şekilde belirleyebiliyor. YZ’nin Stratejik Rolü YZ, sadece işe alım süreçlerinde değil, stratejik planlamada da devreye giriyor. İnsan kaynakları departmanları, çalışanların verilerini kullanarak şirketin gelecekteki ihtiyaçlarına yönelik daha sağlıklı öngörülerde bulunabiliyor. Performans takibi ve yetenek gelişimi konusunda da YZ araçları, insan hatalarını minimize ederken, organizasyonun verimliliğini artırıyor. Yani, YZ yalnızca operasyonel verimliliği artırmakla kalmıyor; aynı zamanda uzun vadeli stratejik kararların alınmasında da büyük rol oynuyor. İnsan Faktörü Unutulmamalı Ancak, her ne kadar YZ organizasyonel verimliliği artırsa da, bazı etik sorunlar da gündeme geliyor. Özellikle işe alımda kullanılan YZ sistemleri, geçmişteki verilerle çalıştığı için, bu verilerdeki önyargıları da öğrenebilir. Örneğin, cinsiyet veya ırk temelli ayrımcılık içeren veriler, YZ sistemlerine aktarıldığında, sistemin de bu önyargıları tekrar etmesi kaçınılmaz olabilir. İşte bu yüzden, İK profesyonellerinin YZ sistemlerini dikkatle denetlemeleri, doğru ve adil kararlar alınması için kritik önem taşıyor. Gizlilik endişeleri de bir başka önemli mesele. YZ’nin işlediği veriler genellikle çok kişisel ve hassas olabiliyor. Çalışanların kişisel bilgileri, performans verileri ve hatta bazı durumlarda biyometrik veriler, YZ sistemlerine aktarılabiliyor. Bu süreçlerin, çalışanların mahremiyetini ihlal etmeden, yasalara uygun bir şekilde yönetilmesi gerektiği unutulmamalıdır. YZ’nin Yükselen Rolü ve Gelecek Perspektifi Gelecekte YZ’nin İK’daki rolü giderek artacak gibi görünüyor. İK profesyonelleri, YZ’nin sunduğu verileri kullanarak daha bilinçli kararlar alacak ve çalışan deneyimlerini daha kişiselleştirilmiş bir hale getirecekler. Ancak, bu süreçte etik kuralların ve yasal gerekliliklerin göz önünde bulundurulması, YZ’nin sağladığı fırsatların en iyi şekilde kullanılabilmesi için şarttır. Dijital dönüşümde bir adım daha öne çıkmak isteyen İK profesyonelleri için YZ, sadece bir trend değil, organizasyonel başarının temel taşlarından biri haline gelecek. Fakat unutmayalım, YZ'nin gücü sadece doğru verilerle sınırlı değildir. İnsan dokunuşu ve etik değerler, bu süreçlerin başarısında belirleyici rol oynayacaktır. Vrontis, D., Christofi, M., Pereira, V., Tarba, S., Makrides, A., & Trichina, E. (2023). Artificial intelligence, robotics, advanced technologies and human resource management: a systematic review. Artificial intelligence and international HRM, 172-201. Palos-Sánchez, P. R., Baena-Luna, P., Badicu, A., & Infante-Moro, J. C. (2022). Artificial intelligence and human resources management: A bibliometric analysis. Applied Artificial Intelligence, 36(1), 2145631. Gélinas, D., Sadreddin, A., & Vahidov, R. (2022). Artificial intelligence in human resources management: A review and research agenda. Pacific Asia Journal of the Association for Information Systems, 14(6), 1.ISO 690 Qamar, Y., Agrawal, R. K., Samad, T. A., & Chiappetta Jabbour, C. J. (2021). When technology meets people: the interplay of artificial intelligence and human resource management. Journal of Enterprise Information Management, 34(5), 1339-1370. Berhil, S., Benlahmar, H., & Labani, N. (2020). A review paper on artificial intelligence at the service of human resources management. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, 18(1), 32-40.

Korumalı: Yapay Zeka ve İnsan Kaynakları’nın Birlikte Yükselen Geleceği

İlgili Yazılar:

Benzer Yazılar

Emojilerden Film Tahmin Oyunu

Emojilerden Kitap Bulmak – Sıkılmaya Birebir 10 Soru